用AI消灭「带病裁判」，撒贝宁直呼内行

东京奥运会上各种黑科技悉数登场：8K、4K高清转播，VR、AR重放技术，更有AI体操裁判首次亮相——它起作用了吗？

9.83秒！

苏炳添在8月1日男子百米半决赛中创纪录地以黄种人史上最快成绩闯入决赛！

但不知你注意到没有，在百米大战的转播中，各种高科技已经悄然登场了。

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由于疫情的影响，本届奥运会成为了首届没有现场观众的奥运会。

为了将奥运现场完美呈现给世界各地的「云端」观众，4K、8K、VR甚至是AR技术都出现在了奥运直播的屏幕前。

我们不但可以从各个角度观赏运动员的精彩瞬间，还可以通过云端数据分析，实时掌握场上运动员的状态。

背后都是满满的「黑科技」。

时间停止魔法

在运动员每个项目结束之后，观众们可以立刻在直播中360°看到运动员的精彩瞬间：

这项名为True View的技术简而言之，就是通过3D的方式复现比赛的精彩瞬间，实现裸眼VR效果。

为此，技术人员在比赛场地周围设置几十个高清相机同时捕捉运动员的一举一动。

捕捉到的信息通过高性能服务器实时运算合成，从而生成凝固时间的3D VR视频。

这项技术之前已经应用在美职篮、英超等重要的体育赛事中。

看比赛就像玩游戏。

3DAT：把运动员「数字化」

2020东京奥运会田径赛有个新的黑科技重播功能——3DAT或 3D 运动员追踪（3D Athlete Tracking）。

这项技术可通过分析简单的视频提供精确的骨骼分析和性能指标。

比如，运动员和教练可通过3DAT了解身体状况和提高表现，评论员和观可以利用它来感知短跑运动员飞一般的速度。

另外，3DAT可以让运动员准确地了解他们的身体在运动时的变化，以便他们精确地定位进行调整的位置，跑得更快更好。

这套系统首先利用多个4K机器视觉摄像机拍摄运动员跑步的视频，然后将视频数据（每秒 60 帧）发送到云端，并在至强可扩展处理器（内置深度学习促进AI加速功能）上进行分析。

通过人工智能和计算机视觉识别身体的不同部位（20个关键骨骼点），3DAT会创建赛跑运动员的三维模型。

3DAT将短跑的详细概述报告和图表发给教练和运动员，帮助了解身体力学和问题点，以实施细微的调整，充分发挥运动潜力。

图为3DAT为运动员和教练员提供的数据屏幕截图。展现了跑步者的速度、加速度、平均步幅长度和平均步幅频率。

3DAT目前运用到了100米、200米、跨栏等赛事。

用AI消除「带病裁判」？

在奥运会上，男子鞍马、吊环、跳马以及女子跳马、平衡木等竞技体操比赛项目中，AI体操裁判首次亮相。

相比人类裁判，AI裁判对于选手们的动作感知得更加精准，并且能够快速依据规则判定选手的得分。

AI裁判的「眼睛」就是它：

这个由MEMS激光雷达以及摄像头组成的传感器可以精确感知运动员在任一时刻的位置，并且还能够精确复刻运动员的3D模型。

除了这个传感器之外，这套系统还由一台用于传感器控制的计算机、云、数字前端（DFE）服务器、存储系统、负载均衡器、评分服务器和另一台用于评审系统的计算机共同构成。

通过精准感知运动员关节和身体部位等关键点在任一时刻的姿态和位置，对比之前收集的800多个男子和500多个女子体操标准姿态，这套系统可以依据规则对运动员的表现进行打分。

据悉，这套系统不仅能够打完成分，还能够自动判断运动员整套动作的难度系数。

有了AI裁判，人类裁判就不需要「带病上阵」了！

撒贝宁直呼内行！

不过似乎本届比赛男子体操全能项目中，最大的争议出现在了男子跳马项目中……

AI裁判去哪儿了？

本文来自微信公众号“新智元”（ID:AI_era），作者：新智元，编辑：Emil Su，36氪经授权发布。